Luka Doncic tem a Euroliga entre sobrancelha e sobrancelha. É o único que imediatamente ocupa seus pensamentos. Não vai mais além. Nem mesmo a NBA, que aponta como número 1 do draft, e que, por enquanto, não quer ouvir conversar. O BOLA QUE JOGAVA LLULL SE VAI JOGAR ELE Agora? VOCÊ VAI COM A ESLOVÉNIA ÀS JANELAS?
Automatizar o procedimento é crítico; o elemento humano precisa sumir. No entanto, para poder voltar a um ponto excelente, temos uma equipe de trinta pessoas que se dedica a socorrer os juízes a tomar decisões mais rápidas. Acho que o mais interessante é que os processos sejam baseados em fatos; dados que devem ser controlados.
Como planeja o Governo cuidar os erros nas resoluções emitidas pelos juízes de inteligência artificial? Os humanos têm a toda a hora a alternativa de processo da decisão desfecho. Toda gente tem o correto de negar a reclamação recaída. Ao término, realmente, não muda o recurso.
Se você não está segundo a decisão término, não há dificuldade: não é a decisão desfecho. Embora o método de pagamento, como por exemplo, de imediato está meio automatizado, podemos impulsionar medidas para automatizarlo ainda mais. E como se automatiza mais?
É primordial frisar que o nosso Governo está extremamente digitalizado. Não carecemos começar do zero e desejamos utilizar nossos sistemas existentes. Portanto, se você completa o formulário de reclamação, desejamos comparar com as informações que recebemos e controlar se o efeito dos requisitos determinados. Como Se conseguem aplicar as ferramentas de inteligência em processos que não sejam reclamações menores? Já, estamos debatiéndolo. Começamos com os processos de pagamento menores e, eventualmente, extenderemos a aplicação das resoluções IA aos procedimentos com os limites monetários mais elevados. Acreditamos que é considerável começar com casos mais menores e, dependendo da firmeza que as pessoas nos dê, pensaremos em aplicá-lo aos casos mais grandes.
Se pergunta se este sistema pode ser aplicado a outros tipos de casos: não considerámo-lo. Contudo, nós estamos utilizando uma espécie de lógica parecido em diferentes áreas; como por exemplo, as decisões dos agentes de desemprego. Pra essa finalidade, usamos a nossa experiência anterior como, tais como, quanto tempo permaneceram as pessoas em seus postos de serviço.
Com esses detalhes, podemos conceder recomendações com um índice de eficácia de 13%. Quer dizer, mesmo, mais alto do que o de uma recomendação de que fizesse um funcionário do Governo (sem observação de detalhes). Para nós, eficiência significa ter 72% de pessoas empregadas, após 6 meses da recomendação resultante da aplicação de inteligência artificial. Isso, além do mais, socorro a aprimorar nosso ambiente de negócios e da economia em geral: à medida que quantidade de pessoas reduzidas estejam desempregadas e que as Empresas obtenham dinheiro muito rapidamente de seus devedores.
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você Tem experimentado o Governo alguma reação ao implementar sistemas impulsionados por inteligência artificial, por exemplo, com ligação ao futuro dos empregos? Na realidade, o sensacional é que, na Estónia, em termos gerais, não vemos que a gente tenha temor de perder seus empregos. E, ao mesmo tempo, observamos que a inteligência artificial podes acudir a descobrir novos empregos e, simultaneamente, aperfeiçoar as capacidades atuais das pessoas. Como por exemplo, no futuro, poderíamos orientar às pessoas que estão sob a ameaça de poder perder o seu serviço, para que possam reeducarse. AI, certamente, irá substituir alguns trabalhos, agora desejamos notar hoje em dia no Governo.
Como por exemplo, em conexão ao trabalho dos agricultores, estamos utilizando principalmente imagens de satélites pra detectar se as terras de cultivo foram cortada ou não. Com tema nas ferramentas legais que a Estónia está se criando. Como treinam os juízes de inteligência artificial? De entrada, eu tenho que especificar, como sabem e como mencionei em um momento anterior, que ainda não começamos.